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- 作者： 朱顺泉 (著)
- 學科分類： 社會科學類
- 書籍分類： 會計‧統計 ; 管理學院
- 出版社： 北京大学出版社有限公司
- 出版地：中國大陸
- 出版日期：2015
- 語文：簡體中文
- ISBN/識別號：9787301259320
Stata数据分析应用
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書籍內容
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本书围绕Stata软件，介绍了包括Stata数据处理、Stata图形的绘制、Stata描述统计、Stata假设检验等在内的内容。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融学、经济学、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、金融专业硕士等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。
- 目錄
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前言 - 第1篇 Stata应用基础
- 第1章 Stata基本窗口、变量与数据处理
- 1.1 Stata 12.0基本窗口说明
- 1.2 Stata 12.0数据文件的创建与读取
- 1.2.1 Stata 12.0数据文件的创建
- 1.2.2 Stata 12.0数据文件的读取及转换
- 1.3 创建和替代变量
- 1.4 分类变量和定序变量操作
- 1.5 数据的基本操作
- 1.6 定义数据的子集
- 第2章 Stata图形的绘制
- 2.1 直方图的绘制
- 2.2 散点图的绘制
- 2.3 曲线标绘图的绘制
- 2.4 连线标绘图的绘制
- 2.5 箱图的绘制
- 2.6 饼图的绘制
- 2.7 条形图的绘制
- 2.8 点图的绘制
- 第2篇 Stata统计应用
- 第3章 Stata描述统计
- 3.1 描述统计基本理论
- 3.1.1 数据分析的基本描述统计
- 3.1.2 常用的统计分布
- 3.2 定距变量的描述性统计
- 3.3 正态性检验和数据转换
- 3.4 单个分类变量的汇总
- 3.5 两个分类变量的列联表分析
- 3.6 多表和多维列联表分析
- 第4章 Stata参数假设检验
- 4.1 参数假设检验的基本理论
- 4.1.1 区间估计
- 4.1.2 假设检验
- 4.2 单个样本t检验应用
- 4.3 两个独立样本t检验应用
- 4.4 配对样本t检验应用
- 4.5 单一样本方差的假设检验应用
- 4.6 双样本方差的假设检验应用
- 第5章 Stata相关分析
- 5.1 简单相关分析的基本理论
- 5.2 简单相关分析的基本应用
- 5.3 偏相关分析的基本理论
- 5.4 偏相关分析的基本应用
- 第6章 Stata最小二乘线性回归分析
- 6.1 一元线性回归分析基本理论
- 6.1.1 一元线性回归分析模型
- 6.1.2 一元线性回归的假设
- 6.1.3 方差分析
- 6.1.4 决定系数
- 6.1.5 估计的标准误
- 6.1.6 回归系数的假设检验
- 6.1.7 回归系数的置信区间
- 6.2 一元线性回归分析的应用
- 6.3 多元线性回归分析基本理论
- 6.3.1 多元线性回归模型
- 6.3.2 方差分析
- 6.3.3 决定系数
- 6.3.4 估计的标准误
- 6.3.5 回归系数的t检验和置信区间
- 6.3.6 回归系数的F检验
- 6.3.7 虚拟变量
- 6.4 多元线性回归分析的应用
- 第7章 Stata因变量受限回归分析
- 7.1 断尾回归分析
- 7.1.1 断尾回归分析的概念
- 7.1.2 在简单线性回归分析中的应用
- 7.2 截取回归分析
- 7.2.1 截取回归分析的概念
- 7.2.2 截取回归分析的应用
- 第3篇 Stata计量经济应用
- 第8章 Stata异方差计量检验与应用
- 8.1 回归模型的异方差计量检验基本理论
- 8.1.1 异方差的概念
- 8.1.2 异方差产生的原因
- 8.1.3 异方差的后果
- 8.1.4 异方差的识别检验
- 8.1.5 消除异方差的方法
- 8.2 回归模型的异方差计量检验的应用
- 第9章 Stata自相关计量检验与应用
- 9.1 回归模型的自相关计量检验基本理论
- 9.1.1 自相关的概念
- 9.1.2 产生自相关的原因
- 9.1.3 自相关的后果
- 9.1.4 自相关的识别和检验
- 9.1.5 自相关的处理方法
- 9.2 回归模型的异方差计量检验的应用
- 第10章 Stata多重共线性计量检验与应用
- 10.1 回归模型的多重共线性计量检验基本理论
- 10.1.1 多重共线性的概念
- 10.1.2 多重共线性的后果
- 10.1.3 产生多重共线性的原因
- 10.1.4 多重共线性的识别和检验
- 10.1.5 消除多重共线性的方法
- 10.2 回归模型的多重共线性计量检验的应用
- 第11章 Stata时间序列分析
- 11.1 时间序列分析的基本理论
- 11.1.1 平稳、协整、因果检验的基本概念
- 11.1.2 单位根检验
- 11.1.3 协整检验
- 11.1.4 误差修正模型
- 11.2 时间序列分析的基本应用
- 11.3 单位根检验
- 11.4 协整检验
- 11.5 格兰杰因果关系检验
- 第12章 Stata面板数据分析
- 12.1 面板数据分析的基本理论
- 12.2 短面板数据分析的基本应用
- 12.3 长面板数据分析的基本应用
- 参考文献
下載書籍。
