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- 作者： Excel Home (著)
- 學科分類： 科學類
- 書籍分類： 文書處理軟體
- 出版社： 北京大学出版社有限公司
- 出版地：中國大陸
- 出版日期：2020/12/01
- 語文：簡體中文
- ISBN/識別號：9787301317716
Power Query数据清洗实战
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書籍內容
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本書通過對多個實例的演示與講解，詳細介紹了Excel的新功能組件Power Query在數據查詢與數據轉換方面的主要功能。全書共分為8章，主要包括Power Query編輯器的基本功能，常見數據類型的查詢與導入，對原始數據進行合併、拆分、計算、轉換等數據整理操作，Power Query中M公式的編寫方法等。本書語言風趣，專注於具體的應用場景，而不拘泥於功能本身，圖示清晰、可操作性強且便於查閱，能有效幫助讀者提高Excel的使用水平，提升工作效率。本書主要面向Excel的初、中級用戶以及IT技術人員，對於E
- 目錄
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封面 - 版权
- 序
- 前言
- 《PowerQuery数据清洗实战》配套学习资源获取说明
- 目录
- 第1章 “异空间”简介
- 1.1 进入“异空间”
- 1.2 “异空间”界面
- 1.3 回“现世”
- 1.4 再进“异空间”
- 1.5 导入Excel中的数据
- 1.6 数据源与查询表的关系
- 第2章 处理数据
- 2.1 导入JSON文件
- 2.2 整理标题（表头）
- 2.3 整理数据类型
- 2.4 整理列
- 2.5 整理行
- 第3章 各种拆
- 3.1 导入“文本/CSV”文件
- 3.2 修正数据字符数
- 3.3 拆分列
- 3.4 按分隔符提取列
- 3.5 拆分文本与数字
- 3.6 示例中的列
- 3.7 标题的升降
- 3.8 格式修正
- 3.9 按固定字符数处理列
- 3.10 添加“序号”列
- 第4章 M语言
- 4.1 在【自定义列】中编写M公式
- 4.2 编写M公式的“乾坤挪移”大法
- 4.3 编写M公式的“依葫芦画瓢”法
- 4.4 嵌套多个M函数的M公式
- 4.5 修改M代码
- 第5章 各种算
- 5.1 运算
- 5.2 判断
- 5.3 日期与时间
- 第6章 各种转
- 6.1 精简“臃肿”表
- 6.2 二维表转一维表
- 6.3 一维表转二维表
- 第 章 各种并
- 7.1 合并相同结构的多个规范工作表中的数据表
- 7.2 合并相似结构的多个不规范工作表中的数据表
- 7.3 合并不同结构的多个数据表
- 7.4 合并多个规范工作簿中的数据表
- 7.5 合并多个不规范工作簿中的数据表
- 7.6 合并多个工作簿里面的多个工作表
- 7.7 合并网页数据
- 第8章 各种综合
- 8.1 顺利计算带文本的数据
- 8.2 合并字符串
- 8.3 拆分与扩展
- 8.4 其他扩展
- 8.5 设置动态数据源
- 结束语
下載書籍。
