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- 作者： 唐宇迪 等 (著)
- 學科分類： 科學類
- 書籍分類： 數／理／化學
- 出版社： 北京大学出版社有限公司
- 出版地：中國大陸
- 出版日期：2020
- 語文：簡體中文
- ISBN/識別號：9787301314319
人工智能数学基础
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書籍內容
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数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础，通俗讲解每一个知识点。
全书分为3篇，共17章。其中第1篇为基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第3篇为 应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。书中案例均是与AI相关的案例。
本书适合准备从事或学习数据科学与人工智能相关行业的读者。
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