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- 作者: 苏振裕 (著)
- 學科分類: 科學類
- 書籍分類: 程式語言 ; 電機資訊學院
- 出版社: 北京大学出版社有限公司
- 出版地:中國大陸
- 出版日期:2020
- 語文:簡體中文
- ISBN/識別號:9787301315330
Python最优化算法实战
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書籍內容
TOP
- 目錄
-
封面
-
版权
-
前言 INTRODUCTION
-
目录
-
第1篇 最优化算法与编程基础
-
第1章 最优化算法概述
-
1.1 最优化算法简介
-
1.2 最优化算法的内容
-
1.3 本章小结
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第2章 Python编程方法
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2.1 开发环境安装
-
2.2 编程基础:Python语法
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2.3 数据分析:NumPy基础
-
2.4 Pandas基础
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2.5 Python绘图
-
2.6 本章小结
-
第3章 Gurobi优化器
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3.1 Gurobi的数据结构
-
3.2 Gurobi的参数和属性
-
3.3 Gurobi线性化技巧
-
3.4 Gurobi多目标优化
-
3.5 callback函数
-
3.6 本章小结
-
第2篇 数学规划方法
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第4章 线性规划
-
4.1 线性规划的标准型
-
4.2 单纯形法
-
4.3 单纯形的数学规范型
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4.4 内点法
-
4.5 列生成法
-
4.6 对偶问题
-
4.7 拉格朗日乘子法
-
4.8 本章小结
-
第5章 整数规划
-
5.1 快速掌握Gurobi整数规划
-
5.2 分支定界法
-
5.3 割平面法
-
5.4 本章小结
-
第6章 多目标优化
-
6.1 多目标优化的一般形式
-
6.2 Pareto最优解
-
6.3 多目标优化求解方法
-
6.4 目标规划法
-
6.5 NSGA-Ⅱ
-
6.6 本章小结
-
第3篇 启发式算法
-
第7章 动态规划
-
7.1 多阶段决策问题
-
7.2 动态规划的基本概念
-
7.3 动态规划的最优化原理
-
7.4 最短路径问题
-
7.5 使用整数规划解最短路径问题
-
7.6 背包问题
-
7.7 本章小结
-
第8章 图与网络分析
-
8.1 图的基本概念
-
8.2 图的矩阵表示
-
8.3 最小生成树
-
8.4 最短路径问题
-
8.5 网络最大流问题
-
8.6 路径规划
-
8.7 VRP问题
-
8.8 本章小结
-
第9章 智能优化算法
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9.1 粒子群算法
-
9.2 遗传算法
-
9.3 本章小结