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書籍內容
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本书共五章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理、数理统计初步。
- 目錄
-
封面 - 版权
- 内容简介
- 前言
- 目录
- 预备知识
- 第一章 随机事件及其概率
- 1.1 随机事件
- 1.2 频率和概率
- 1.3 古典概型
- 1.4 乘法公式与全概率公式
- 1.5 事件的独立性
- 复习题一
- 第二章 随机变量及其概率分布
- 2.1 随机变量
- 2.2 0–1分布和二项分布
- 2.3 泊松分布
- 2.4 随机变量的分布函数
- 2.5 连续型随机变量
- 2.6 均匀分布和指数分布
- 2.7 正态分布
- 2.8 随机变量函数的概率分布
- 2.9 随机变量的数字特征
- 复习题二
- 第三章 多维随机变量及其概率分布
- 3.1 二维离散型随机变量
- 3.2 联合分布及边缘分布
- 3.3 二维连续型随机变量
- 3.4 随机变量的独立性
- 3.5 多维随机变量的数字特征
- 复习题三
- 第四章 大数定律与中心极限定理
- 4.1 大数定律
- 4.2 中心极限定理
- 复习题四
- 第五章 数理统计初步
- 5.1 总体与随机样本
- 5.2 抽样分布
- 5.3 参数的点估计
- 5.4 估计量的评价标准
- 复习题五
- 习题参考答案与提示
- 附表 1 标准正态分布表
- 附表 2 泊松分布表
- 参考文献
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