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- 作者： 顾涛 (編)
- 學科分類： 科學類
- 書籍分類： 網路技術 ; 電機資訊學院
- 出版社： 北京大学出版社有限公司
- 出版地：中國大陸
- 出版日期：2021
- 語文：簡體中文
- ISBN/識別號：9787301322185
Python 机器学习教程
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書籍內容
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本书采用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了 Python核心语法结构及程序设计方法。全书贯穿使用单相接地故障分类的具体工程案例，详细地介绍了 Python机器学习所涉及的基本概念、算法及编程实现。本书采用案例教学，以案例驱动学习，论述具体问题。本书适用范围广，既适合零基础编程经验的读者学习，也适合具有高级编程经验的读者参考使用。通过对本书的学习可以快速、系统地掌握 Python程序开发方法和机器学习编程技术。全书突出工程应用，理论联系实际，具有很强的实用性。
本书可作为高等院校物联网工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的教学用书，也可作为相关工程技术人员的参考用书。 。
- 目錄
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封面 - 版权
- 前言
- 目录
- 第1章 Python概述及使用
- 1.1 Python的特点
- 1.2 下载与安装Python
- 1.3 Python程序运行
- 1.4 CSV文件
- 1.5 Python包与模块
- 本章小结
- 习题
- 第2章 Python特色数据类型与常用函数
- 2.1 Python基础语法
- 2.2 元组数据类型
- 2.3 列表、字典、集合数据类型
- 2.4 数字、字符串数据类型
- 2.5 Python的常用函数
- 本章小结
- 习题
- 第3章 Python语句控制及函数定义
- 3.1 Python分支结构
- 3.2 Python循环结构
- 3.3 Python函数
- 本章小结
- 习题
- 第4章 Python类、异常处理、文件
- 4.1 Python类
- 4.2 Python异常
- 4.3 Python文件操作
- 本章小结
- 习题
- 第5章 Python数据处理与绘图
- 5.1 numpy数组使用
- 5.2 scipy包的使用
- 5.3 pandas包的使用
- 5.4 matplotlib包的使用
- 5.5 SQLite数据库的使用
- 本章小结
- 习题
- 第6章 图形用户界面设计、二维码与程序打包
- 6.1 图形用户界面设计
- 6.2 Python二维码设计
- 6.3 程序打包
- 本章小结
- 习题
- 第7章 Anaconda使用、数据分割与训练
- 7.1 Anaconda安装与使用
- 7.2 Jupyter Notebook
- 7.3 数据构建与分割
- 7.4 k近邻分类
- 7.5 skleam自带数据集
- 本章小结
- 习题
- 第8章 有监督机器学习
- 8.1 分类与回归
- 8.2 决策树和随机森林
- 8.3 神经网络分类
- 8.4 集成学习
- 本章小结
- 习题
- 第9章 无监督学习与模型泛化
- 9.1 无监督学习
- 9.2 分类模型泛化
- 本章小结
- 习题
- 附录A
- 附录B
- 参考文献
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