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- 作者： 朱雪宁 等 (著)
- 學科分類： 社會科學類
- 書籍分類： 會計‧統計 ; 管理學院
- 出版社： 北京大学出版社有限公司
- 出版地：中國大陸
- 出版日期：2021
- 語文：簡體中文
- ISBN/識別號：9787301323427
统计分析：以R语言为工具
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書籍內容
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本书围绕经典的统计方法与 R 语言工具，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法，每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，本书每一章均提供了不同业务场景下的R语言编程实例，帮助读者练习巩固。本书适合相关学科本科生及研究生，以及对数据分析及建模感兴趣的读者。
- 目錄
-
封面 - 版权
- 前言
- 目录
- 第一章 统计分析R语言
- 1.1 统计分析简介
- 1.2 R语言简介
- 1.3 本章小结
- 1.4 本章习题
- 第二章 R语言中的数据管理及预处理
- 2.1 基本数据类型
- 2.2 数据结构
- 2.3 数据的读入及写出
- 2.4 数据集管理及预处理
- 2.5 本章小结
- 2.6 本章习题
- 第三章 基本统计分析
- 3.1 基本描述统计量
- 3.2 汇总分析
- 3.3 本章小结
- 3.4 本章习题
- 第四章 数据描述与可视化
- 4.1 统计表格
- 4.2 数据可视化基础
- 4.3 数据可视化进阶
- 4.4 本章小结
- 4.5 本章习题
- 第五章 参数估计与假设检验
- 5.1 总体、样本和样本量
- 5.2 参数估计
- 5.3 假设检验
- 5.4 单因素方差分析
- 5.5 本章小结
- 5.6 本章习题
- 第六章 线性回归
- 6.1 模型形式
- 6.2 模型理解
- 6.3 基本假定
- 6.4 回归参数的估计
- 6.5 假设检验
- 6.6 模型评价
- 6.7 回归诊断
- 6.8 变量选选择
- 6.9 模型实现
- 6.10 小结
- 6.11 本章习题
- 第七章 逻辑回归
- 7.1 模型形式
- 7.2 模型估计
- 7.3 模型评价
- 7.4 实例分析
- 7.5 本章小结
- 7.6 本章习题
- 第八章 降维分析
- 8.1 主成分分析
- 8.2 因子分析
- 8.3 小结
- 8.4 本章习题
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