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書籍內容
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統計學一點都不難！
本書特色
- 針對台灣讀者全新修訂，讓學習統計的道路更暢通！
- 生活化舉例，瞬間掌握重點。
- EXCEL 實作教學，即學即用！
- 由淺入深，不知不覺中已功力大增！
只要翻開第一頁，開始讀，就代表你要懂了！
「機率、統計」是一種數學的活用方法，
目的是幫助我們「掌握資訊的特色」，進而「預測未來」。
懂得利用EXCEL做出專業統計圖表，便能讓主管刮目相看、平步青雲；
無論你是職場新鮮人、自己開店當老闆，
學會機率、統計的概念都能在資訊爆炸的今日撥開迷霧，洞見方向。
數字最誠實，想要掌握資料的本質、預測未來潮流，
機率與統計是最聰明有效的工具。
本書特色
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- 生活化舉例，瞬間掌握重點。
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「機率、統計」是一種數學的活用方法，
目的是幫助我們「掌握資訊的特色」，進而「預測未來」。
懂得利用EXCEL做出專業統計圖表，便能讓主管刮目相看、平步青雲；
無論你是職場新鮮人、自己開店當老闆，
學會機率、統計的概念都能在資訊爆炸的今日撥開迷霧，洞見方向。
數字最誠實，想要掌握資料的本質、預測未來潮流，
機率與統計是最聰明有效的工具。
- 目錄
-
1章 沒有公式！統計、機率入門 - 1-1 什麼是統計？
- 1-2 機率、統計的起源
- 1-3 機率、統計的基本概念
- 1-4 統計的兩大範圍
- 1-5 了解樣本與母體的特徵
- 1-6 推論並理解未知的樣本
- 1-7 用數值表示可能發生的程度
- 1-8 機率與推論統計的密切關係
- 1-9 機率、統計的應用
- 1-10 統計軟體的介紹
- Column 資料不正確就無法得到正確的結果
- 2章 不可不知！統計的便利工具
- 2-1 理解資料的特徵、性質
- 2-2 直方圖
- 2-3 統計量
- 2-4 平均數
- 2-5 中位數（中間值、中數）
- 2-6 眾數
- 2-7 樣本變異數① 表示資料離散程度
- 2-8 樣本變異數② 誤差的平方
- 2-9 由統計量掌握樣本趨勢的訣竅
- 2-10 母體與母數
- 2-11 不偏估計量
- 2-12 不偏變異數、標準差
- Excel 的利用① 求統計量的函數
- Column 樣本的偏誤會產生錯誤
- 3章 統計背後的主角！機率的基礎
- 3-1 了解機率的第一步① 機率的基礎
- 3-2 了解機率的第一步② 事件與離散程度
- 3-3 機率分配與母數
- 3-4 使用機率分配的優點
- 3-5 機率分配與期望值、變異數
- 3-6 常態分配① 代表性的機率分配
- 3-7 常態分配② 常態分配的母數
- 3-8 常態化、標準化
- 3-9 大數法則
- 3-10 中央極限定理與常態分配
- 3-11 樣本與統計量的分配
- 3-12 各種機率分配
- 3-13 二項分配
- 3-14 Poisson 分配
- Excel 的利用② 由製作樣本資料到偏差值
- Column 少數有錢人拉高了平均值
- 4章 利用線索，進行推理，找出真相！估計
- 4-1 估計
- 4-2 信賴係數與信賴區間
- 4-3 常態分配之母體平均數估計①
- 4-4 常態分配之母體平均數估計②
- 4-5 常態分配之母體平均數估計③
- 4-6 常態分配之母體平均數估計④
- 4-7 t 分配之母體平均數估計①
- 4-8 t 分配之母體平均數估計②
- 4-9 t 分配之母體平均數估計③
- 4-10 x 2 分配之區間估計①
- 4-11 x 2 分配之區間估計②
- 4-12 x 2 分配之區間估計③
- Excel 的利用③ 求出機率分配的信賴區間
- Column 看起來成長快速的銷量
- 5章 驗證，假設，找出真相！檢定
- 5-1 假設與檢定
- 5-2 虛無假設與對立假設
- 5-3 雙尾檢定與單尾檢定
- 5-4 t 檢定① 雙尾檢定
- 5-5 t 檢定② t 分配表
- 5-6 x 2 檢定① 母體變異數檢定
- 5-7 x 2 檢定② x 2 分配表
- Excel 的利用④ t 檢定
- Excel 的利用⑤ x 2 檢定
- Column 使用插圖可讓印象加深好幾倍
- 6章 統計的精髓！資料探堪之應用
- 6-1 什麼是資料探勘
- 6-2 關聯法則① 購物籃分析
- 6-3 關聯法則② 關聯法則的機制
- 6-4 關聯法則③ 關聯與因果的差異
- 6-5 分類預測① 分類預測問題
- 6-6 分類預測② k 鄰近法的機制
- 6-7 分類預測③ k 鄰近法範例
- 6-8 分類預測④ k 鄰近法與直方圖的關係
- 6-9 分群① 分類的手法
- 6-10 分群② k-means 分群法的機制
- 6-11 分群③ k-means 分群法的範例
- 6-12 分群④ 時間序列分群法
- 6-13 分群⑤ 階層式分群法
- 6-14 使用分群抽出特徵
- Column 學校考試能知道的事
- 7章 統計的精髓！語言資料的統計學
- 7-1 語言資料的統計學
- 7-2 齊普夫定律① 定律的含義
- 7-3 齊普夫定律② 使用定律計算
- 7-4 資訊量① 資訊量的測量法與圖表化
- 7-5 資訊量② 資訊量的定義
- 7-6 熵① 全體資訊源的不確定性
- 7-7 熵② 計算與性質
- 7-8 機率論語言模型入門
- 7-9 N-gram 語言模型① Shannon Game
- 7-10 N-gram 語言模型② N-gram 語言模型定義
- 7-11 N-gram 語言模型③ 字串的出現機率
- 7-12 語言熵
- 7-13 聊天機器人① 會話程式
- 7-14 聊天機器人② N-gram 語言模型的應用
- 7-15 語言資料的統計學彙總
- Column 平均時速幾公里？
- 附錄 請記起來！ 符號＆ 公式、圖表
下載書籍。
