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- 作者: 黃朝健 (著)
- 學科分類: 科學類
- 書籍分類: 程式語言
- 出版社: 深智數位股份有限公司
- 出版地:臺灣
- 出版日期:2024
- 語文:繁體中文
- ISBN/識別號:9786267383926
- DOI: 10.978.6267383/926
AI時代的資料科學:小白到數據專家的全面指南
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書籍內容
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這本趣味的指南在探索AI與資料科學領域的奇妙世界方面,具有以下特點,並獲得學界和業界的推薦:
◆全面性:涵蓋從數據收集到機器學習模型構建的全過程,適合初學者和進階學習者。
◆工具應用:重點介紹Python及其他主要工具的應用,這些工具是當今AI與資料科學必不可少的基礎。
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本書的特點使得這本指南不僅適合想要建立堅實基礎並深入研究AI與資料科學的新手,也適合希望在這些領域中追求更高專業水準的進階學習者。無論是學術研究還是商業應用,這本書都將成為讀者實現卓越的重要工具書。
書籍推薦人:
伽碩企業有限公司附設職業訓練中心執行長 郭明洽
銘傳大學資訊科技與管理學程教授 尹邦嚴
前仁寶電腦財務主管、法藍瓷行政主管、中強光電營運主管、國巨稽核主管 鄭穎臨
日本東京農工大學 感染症未來疫学研究センター 特任助理教授 林立云
王致遠 藥師
國際商業機器股份有限公司 IBM 工程師 陳尚瑋
優貝克股份有限公司資料工程師 吳俊毅
- 目錄
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第 1 章 簡單的雲端 IDE,從 Google Colaboratory 談起
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第 2 章 Pandas 資料清洗的基本功夫 - 讀檔、資料框的操作、合併、丟回雲端
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第 3 章 Pandas 資料清洗的進階功夫 - 多欄位讀取、跨列讀取、資料聚合
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第 4 章 chatGPT 提示工程的實作:善用生成式工具進行開發
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第 5 章 機器學習概論:監督式技術 VS. 非監督式技術 VS. 強化式技術
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第 6 章 相依矩陣的重要性:如何解讀參數之間的關係
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第 7 章 評估指標的實作:評估預測值與評估預測模型
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第 8 章 ESG 基本觀念與常見名詞介紹
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第 9 章 醫療應用篇
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第 10 章 工業應用篇
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第 11 章 永續生活篇
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第 12 章 生命教育篇
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第 13 章 商業理論
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第 14 章 商業應用
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第 15 章 電商平台分析
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第 16 章 社群營運與 Line 的進階應用
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第 17 章 生成式工具導入應用
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第 18 章 無所不在的爬蟲技術
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第 19 章 資料庫應用
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第 20 章 行銷證照考取與題型解析