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- 作者： 陳炳祥 (著)
- 學科分類： 科學類
- 書籍分類： 綜合科普
- 出版社： 崧燁文化事業有限公司
- 出版地：臺灣
- 出版日期：2024/01/31
- 語文：繁體中文
- ISBN/識別號：9786263579255
掘金藍海，個人化製造！人工智慧的商業化路徑：工業4.0時代的科技革命，揭祕新工業時代製造的演進與突破
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書籍內容
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與個人化製造的結合，開拓創新商業模式
工業4.0，製造業如何突破AI實現創新轉型？
分析個人化製造的興起，及其對傳統製造業的影響
詳細闡述AI在製造過程中的應用，提升效率與品質
展望未來製造業的挑戰與機遇，強調持續創新的重要性
▎掘金藍海──新時代的製造業領袖
作者闡述了工業4.0時代下製造業的重大轉型。隨著科技快速發展，特別是人工智慧（AI）和物聯網（IoT）的應用，製造業正經歷著外部的變革。本書首先介紹了這個時代背景下製造業的新挑戰與機遇，並實踐於個性化製造的概念，這不僅改變了生產方式，也重新定義了消費者與製造商的關係。
▎人工智慧與製造業的結合
本書詳細分析了AI如何有效地使製造過程更加自動化、靈活。從預測維護到智慧製造控制流程，AI的應用正在幫助製造商減少成本、優化生產線，提升產品品質。此外，書中也探討了AI如何幫助製造業實現個人化生產，滿足消費者日益增加的個人化需求。
▎工業4.0與個人化製造
深入探討了工業4.0與個人化製造之間的連繫。工業4.0不僅是技術的進步，它還代表著一種全新的商業模式和市場策略。書中指出，透過數據分析、機器學習和自動化技術，製造商能夠更有效地應對市場變化，並提供更個人化的產品和服務。這不僅提高了生產效率，也為企業帶來了新的成長機會。
▎未來趨勢與挑戰
著眼於未來！作者討論了人工智慧和工業4.0將如何繼續影響製造業，以即將面臨的挑戰，包括技術更新的速度、技能缺口以及資料安全等問題。書中強調，為了充分利用這些新技術帶來的機遇，製造業需要不斷創新並適應這些變化。這不僅是科技的革命，更是思維和管理方式的革命。
本書特色：本書強調隨著人工智慧與物聯網技術的融合，製造業正令人矚目一場內在的革命。個人化製造不僅提升了生產效率和產品品質，也加深了消費者與製造商的關係。面對技術更新的迅速和市場需求的飲食，製造業必須不斷創新，以適應這些變化。本書不僅提供了寶貴建議給製造業從業者，還提供了許多新知給對未來製造業發展感興趣的讀者。
- 目錄
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前言 - 第1章 個性化製造：工業4.0策略下的製造新思維
- 1.1 小眾崛起：C2B模式引領個性化智慧製造時代
- 1.1.1 個性化需求：C2B模式的邏輯起點
- 1.1.2 個性化訂製：C2B開啟新電商模式
- 1.1.3 個性化製造：C2B模式的實現路徑
- 1.1.4 新製造思維：C2B模式的成功策略
- 1.2 智慧化生產：工業4.0時代的製造業轉型
- 1.2.1 工業互聯：生產工廠自動化營運
- 1.2.2 流程最佳化：全產業鏈的高效能協同
- 1.2.3 智慧工廠：加強企業數位化建設
- 1.2.4 彈性生產：提升企業的營運效率
- 1.3 社會化供應：互聯工廠重塑企業價值鏈
- 1.3.1 互聯工廠：實現大規模訂製轉型
- 1.3.2 智慧升級：個性訂製與彈性供應
- 1.3.3 海爾再造：互聯工廠的實踐探索
- 第2章 AI革命：即將到來的人工智慧商業時代
- 2.1 人工智慧：網際網路時代的新一輪技術浪潮
- 2.1.1 人工智慧：開啟網際網路的下一幕
- 2.1.2 技術的進化：人工智慧連線一切
- 2.1.3 人工智慧產業的發展及應用
- 2.2 網際網路＋人工智慧：驅動國家發展的新引擎
- 2.2.1 風口：製造業轉型升級的新引擎
- 2.2.2 政策：人工智慧升級為國家策略
- 2.2.3 前景：人工智慧產業的發展前景
- 2.3 AI生態圈：人工智慧產業的技術架構與實現路徑
- 2.3.1 萬物互聯：人工智慧的技術架構
- 2.3.2 基礎層面：儲存運算與資料探勘
- 2.3.3 技術層面：基於場景的智慧技術
- 2.3.4 應用層面：智慧產品與服務湧現
- 第3章 產業風口：全球網際網路大廠的AI策略布局
- 3.1 百度：驅動人工智慧「爆發臨界點」的到來
- 3.1.1 百度在人工智慧領域的策略布局
- 3.1.2 百度實驗室：招攬全球科技人才
- 3.1.3 國際策略：深耕本土，智驅全球
- 3.2 阿里巴巴：建構人工智慧時代的成長新引擎
- 3.2.1 阿里小蜜：人工智慧重構傳統客服
- 3.2.2 阿里雲ET：改善交通，取代人工速記
- 3.2.3 人工智慧在電商與金融領域的應用
- 3.3 國際大廠AI策略背後的布局邏輯與實踐路徑
- 3.3.1 IBM：基於華生系統的全方位布局
- 3.3.2 Google：利用開放原始碼系統建構AI生態
- 3.3.3 英特爾：主導人工智慧晶片市場
- 第4章 掘金藍海：人工智慧的商業化路徑與突破
- 4.1 自動化經濟：探索人工智慧的商業化未來
- 4.1.1 引爆人工智慧：3,700億人民幣的市場藍海
- 4.1.2 諸侯爭霸：大廠的技術創新與突破
- 4.1.3 機器學習：人工智慧的三種設計模式
- 4.1.4 商業啟示：人工智慧如何商業變現？
- 4.2 技術產品化：人工智慧技術如何改變世界？
- 4.2.1 產品成形：從技術到產品的轉化
- 4.2.2 硬體架構：引領場景通用AI時代
- 4.2.3 未來人工智慧產品主要發展趨勢
- 4.2.4 AlphaGo擊敗李世乭背後的技術與演算法
- 4.3 產品商業化：人機共融時代的商業新形態
- 4.3.1 產品崛起：人工智慧的商業化應用
- 4.3.2 智慧升級：智慧家居與O2O的進化
- 4.3.3 創業法則：如何掘金人工智慧領域？
- 4.3.4 盈利路徑：新創企業如何商業變現？
- 4.4 微軟小冰：基於社交平臺的商業解決方案
- 4.4.1 微軟小冰背後的商業應用與邏輯
- 4.4.2 基於社交平臺的智慧化管理服務
- 4.4.3 為企業商家提供精準化行銷推廣
- 第5章 人工智慧＋：一場醞釀已久的產業大變革
- 5.1 人工智慧＋製造：傳統製造走向「智慧製造」
- 5.1.1 新技術革命重塑全球製造業格局
- 5.1.2 機器代人：引領製造業轉型
- 5.1.3 基於大數據與資訊科技的智慧生產
- 5.2 人工智慧＋教育：開啟一個全新的教育時代
- 5.2.1 人工智慧時代下的教育變革
- 5.2.2 人工智慧如何改變教學場景？
- 5.2.3 「人工智慧＋教育」的五大應用
- 5.2.4 「人工智慧＋教育」的未來趨勢
- 5.3 人工智慧＋醫療：傳統醫療模式的顛覆與重構
- 5.3.1 虛擬助理：為醫生提供輔助診斷工具
- 5.3.2 醫學影像：精準篩查和分析重大疾病
- 5.3.3 藥物挖掘：大幅度降低藥物研發成本
- 5.3.4 營養膳食：提供個性化營養解決方案
- 5.3.5 人工智慧技術在醫療領域的應用前景
- 5.3.6 人工智慧醫療面臨的挑戰與機遇
- 第6章 人機共融：AI如何重塑我們的社會生活？
- 6.1 社會變革：人工智慧如何為社會創造價值？
- 6.1.1 階段1：取代重複工作職位
- 6.1.2 階段2：承擔更多的管理工作
- 6.1.3 階段3：超級客製化人工智慧
- 6.2 智慧生活：人工智慧如何改變我們的生活？
- 6.2.1 人工智慧如何改變我們的生活？
- 6.2.2 人工智慧技術在生活領域的應用
- 6.2.3 家用機器人：開啟智慧生活時代
- 6.3 人工智慧的挑戰和應對，如何掌握這一新技術革命
- 6.3.1 人工智慧引發的科技倫理問題
- 6.3.2 如何應對人工智慧時代的來臨？
- 第7章 智慧商業：人工智慧時代的商業新生態
- 7.1 下一個顛覆者：人工智慧重新定義未來商業
- 7.1.1 商業的顛覆：人工智慧重構六大領域
- 7.1.2 基於人工智慧技術的客戶關係管理
- 7.1.3 資料應用：藉助資料重塑商業價值
- 7.1.4 人工智慧如何改變未來的商業形態？
- 7.2 商業趨勢：人工智慧如何影響企業運行模式？
- 7.2.1 趨勢1：引進人工智慧將成企業常態
- 7.2.2 趨勢2：預測分析技術主導企業運行
- 7.2.3 趨勢3：人工智慧技術推動企業創新
- 7.3 未來公司：人工智慧顛覆企業傳統管理模式
- 7.3.1 變革1：行政管理工作的「智慧化」
- 7.3.2 變革2：幫助企業管理者決策分析
- 7.3.3 變革3：管理者與人工智慧優勢互補
- 第8章 機器人紅利：掀起新一輪工業革命浪潮
- 8.1 機器人時代：搶占未來全球製造業制高點
- 8.1.1 機器人策略引領變革
- 8.1.2 世界各國搶灘機器人產業紅利
- 8.1.3 全球機器人產業發展規模及趨勢
- 8.1.4 亞洲機器人產業發展現狀與特點
- 8.2 大數據＋機器人：數位化智慧製造的新路徑
- 8.2.1 傳統製造業自動化、智慧化變革
- 8.2.2 工業4.0＝大數據＋雲端運算＋機器人
- 8.2.3 大數據對機器人商業模式的影響
- 8.2.4 全球領先的四大工業機器人大廠
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