机器学习算法实践：推荐系统的协同过滤理论及其应用

0人評分過此書

机器学习算法实践：推荐系统的协同过滤理论及其应用

作者

：

王建芳 (著)

出版社

：

清华大学出版社（崧博）

出版日期

：

2018/11/01

閱讀格式

：

EPUB

書籍分類

：

學術書 ; 電腦

學科分類

：

科學類

ISBN

：

9787302507833

朗讀功能

：

因版權限制，本書不支援朗讀功能

推荐系统协同过滤矩阵分解推荐算法个性化推荐概率矩阵分解

擁有此書的圖書館

搜尋館別

選擇單位類型或單位所在地區

選擇單位類型：

選擇單位所在地區：

所有文化部計次圖書館

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館，圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料

圖書館：

* 姓名：

* 身分：

系所：

* E-mail ：

※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中

電話：

※ 電話格式為區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111

* 請輸入驗證碼：

更新驗證碼

內容簡介
目錄

個性化推薦能夠根據用戶的歷史行為顯式或者隱式地挖掘用戶潛在的興趣和需求，並為其推送個性化信息，因此受到研究者的追捧及工業界的青睞，其研究具有重大的學術價值及商業應用價值，已廣泛應用於大型電子商務平臺、社交平臺、新聞客戶端以及其他各類旅遊和娛樂類網站中。本書內容豐富，較全面地介紹了基於協同過濾的推薦系統存在的問題、解決方法和評估策略，主要內容涉及協同過濾推薦算法中的時序技術、矩陣分解技術和社交網絡信任技術等知識。本書可供從事推薦系統、人工智能、機器學習、模式識別和信息檢索等領域的科研人員及研究生閱讀、參考。