本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽
Microsoft Azure 組佳作網站系列文章
Python X 金融分析 X Azure

本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。

學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。

從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。

書籍特色

Python 程式簡單上手
從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。

自己的交易，自己分析
結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。

資料與程式雲端化
使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。

專業推薦

「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。
沈育德 /美好證券 科技長


目標讀者
1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。
2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。
3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。
4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。