無母數統計學（英語：nonparametric statistics），或稱非母數統計學，是統計學的一個分支，適用於母體分配情況未明、小樣本、母體分配不為常態也不易轉換為常態的情形。特點在於盡量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。
無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配，通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計方法又稱為「不受分配限制統計法」（distribution free）。但無母數統計缺乏一般之機率表，檢定時是以等級（Rank）為主要統計量。
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