圖神經網絡是人工智能的一個熱點方向,從圖的視角解讀大數據,可以靈活建模複雜的信息交互關係,吸引大量學者的關注並在多個工業領域得到廣泛應用。《圖深度學習從理論到實踐》由淺入深,全面介紹圖神經網絡的基礎知識、典型模型方法和應用實踐。《圖深度學習從理論到實踐》不僅包括一般的深度學習基礎和圖基礎知識,還涵蓋了圖表示學習、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網絡模型,以自研的Galileo平台為代表的圖學習框架,以及圖神經網絡在電商推薦和流量風控方面的兩個典型工業應用。 《圖深度學習從理論到實踐》既適合對數據挖掘、機器學習方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用,也適合互聯網電商、金融風控、社交網絡分析、藥物研發等企業的從業者參考學習。