本書系統論述深度學習圖像檢索的原理與應用。全書共分為兩篇：第一篇圖像檢索基礎（第1～3章），介紹圖像檢索技術、深度學習基礎、基於深度學習的圖像檢索方法；第二篇圖像檢索應用（第4～8章），以車輛圖像為研究對象，深入詳細地講述基於深度神經網絡的快速車輛圖像檢測方法、基於遷移學習場景自適應的車輛圖像檢索方法、基於多視角圖像生成的車輛圖像檢索方法、基於車牌圖像超分辨率重建的車輛圖像檢索方法、多模型融合的漸進式車輛圖像檢索方法。附錄A和附錄B分別提供本書實驗所使用的數據集和源代碼。 本書適合作為從事深度學習圖像檢索技術研究的科技工作者、專業技術人員、高校教師、研究生及高年級本科生的參考用書。 張富凱，河南理工大學副教授，碩士生導師。曾就職于山西晉城無煙煤礦業集團有限責任公司，獲得山西省五一勞動獎章、三晉技術能手榮譽稱號，入選山西省“三晉英才”支持計劃拔尖骨幹人才。目前主要研究計算機視覺、三維點雲處理、場景理解與圖像檢索技術。作為負責人先後主持河南省重點研發與推廣專項（科技攻關）項目、河南省高等學校重點科研項目、河南省高校基本科研業務費專項項目、河南理工大學博士基金、河南理工大學高等學校教育教學改革研究與實踐項目。在國內外重要學術期刊上發表SCI檢索論文5篇，申請國家專利3項。