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多層次模型在學習成就之硏究

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書籍內容

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  • 內容簡介
  • 目錄
社會科學研究方法一日千里,傳統上以線性模式來分析社會現象與教育現象的方式,受到不少質疑。近年來,社會科學界為了解決資料結構具有巢套與階層特性,常以階層線性模式(Hierarchical Linear and Nonlinear Models, HLM)或稱為多層次模型來分析,重點在於它更能掌握社會現象與教育現象的真實性,推論能更為準確,因而在企業管理、社會學與心理學運用的分析很多。
本書共分五篇,包括:背景導論篇、學理基礎篇、實證設計篇、實證發現篇,以及結論應用篇,並由十二個章節所組成,各章均有體系描述說明。本書分析的實例是以台灣國二學生參與TIMSS 2007資料庫中的122所學校、2,549名學生的學習成就資料為分析依據;這份資料具有階層性,同時樣本取樣具有巢套特性,因此適合進行多層次模型的分析。本書的應用分析有益於國內對於學習成就與教育研究的長足進步,並拋開傳統資料處理分析方式,來掌握教育現況的真貌。

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多層次模型在學習成就之硏究

*若沒有可用的測量指標,代表資料尚在更新,近期將上線。