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非常熱門的統計方法──邏輯斯迴歸分析！
邏輯模型(Logit model)為離散選擇法模型，且屬於多項變數分析。在我們周圍，邏輯迴歸的資料常出現在不同領域中，例如：生物醫學領域中憂鬱症狀之影響因子分析、法學研究中犯罪的因素，以及商業領域中，客戶關係管理、公司企業存活、客戶忠誠度分析等等，還可延伸到眾多領域！
本書以STaTa介紹相關知識及理論，各章皆有實際案例分析，配合光碟資料檔與書中圖文指示練習，可讓學習者及研究者快速熟悉統計軟體的操作、強化基本功。本書適用科系包括：財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學及心理系、風險管理系、社會系、法學院、經濟系…等。
•本書介紹分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型──邏輯斯迴歸模型。
•本書提供精闢的實作例題分析，並結合計算機統計軟體使用，詳細闡述邏輯斯模型原理及應用，深入淺出，讓您有效率地學習。
•以STaTa介紹相應離散選擇的模型適配方法，把離散選擇模型相關理論知識和軟體應用方法做系統性的整理。
•統計常用41種軟體及大型資料庫之檔案格式，都可轉成STaTa來分析，功能十分龐大，您不可不知！
•隨書附贈資料檔光碟
- 目錄
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Chapter 01 二元(Binary) 依變數：邏輯斯迴歸(舊版logit、新版logistic 指令) - Chapter 02 邏輯斯(Logistic) 迴歸的診斷(diagnostics)
- Chapter 03 離散選擇模型(a smp r o b i t 、ml o g i t 、fmlogit、bayes: mlogit、mprobit、clogit、asclogit、ologit、logit、xtologit、zip等指令)
- Chapter 04 Logit 迴歸、Linear Probability、Probit、Cox 迴歸之比較
- Chapter 05 多分類(Multinomial) 依變數：多項邏輯斯迴歸分析(mlogit、asmprobit、mprobit、bayes: mlogit 指令)
- Chapter 06 單層vs 多層次：Ordered logit 及其擴充模型(ologit、oprobit、rologit meoprobit、asmprobit、asroprobit、heckoprobit 指令)
- Chapter 07 配對資料的條件邏輯斯迴歸(clogit、asclogit、bayes: clogit 指令)
- Chapter 08 多層次邏輯斯迴歸(xtmelogit、asmixlogit、bayes: meologit 指令)
- Chapter 09 Panel-data 邏輯斯迴歸(xtgee、xtlogit 指令)
- 參考文獻
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