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書籍內容
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本書具體言之，是反映如下的讀者需求為目的所撰寫的。
1.在學校中曾學習過統計學與多變量分析，想利用SPSS軟體來計算的人。
2.對於如何判讀SPSS的輸出，未有足夠知識的人。
3.想了解SPSS基本用法的人。
4.想透過SPSS使用實際的資料學習操作方法的人。
5.對於論文或研究報告中出現的統計資料分析結果不知如何解釋而感到苦惱的人。
本書是就資料分析的各種手法包括統計方法、多變量分析的具體計算方法以及SPSS基本操作方法，盡可能以容易理解的方式來撰寫，適用於醫護相關學系與研究所的授課教材，以及研究人士實務上進行資料分析時作為輔助工具。
- 目錄
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01章 SPSS基本用法 - 02章 資料的表徵
- 03章 統計推論
- 04章 變異數分析
- 05章 複迴歸分析
- 06章 無母數統計
- 07章 測量的信度與效度
- 08章 主成分分析
- 09章 因素分析
- 10章 集群分析
- 11章 區別分析
- 12章 Logistic迴歸分析
- 13章 次序迴歸分析
- 14章 對數線性模型
- 15章 存活分析
- 16章 典型相關分析
- 17章 多元尺度法
- 18章 多變量變異數分析
- 19章 多變量共變數分析
- 20章 廣義線性模型
- 21章 卜瓦松（Poisson）迴歸
- 22章 機率單位（Probit）分析
- 23章 神經網路—多層感知器
- 24章 神經網路—放射狀基底函數
- 25章 路徑分析
- 26章 結構方程模型
- 27章 決策樹
- 28章 類別迴歸分析
- 29章 PROCESS—調節變數與中介變數
- 參考文獻
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