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统计学习方法

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書籍內容

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  • 內容簡介
  • 目錄
統計學習是計算機及其應用領域的一門重要的學科。《統計學習方法》全面系統地介紹了統計學習的主要方法,特別是監督學習方法,包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除第1章概論和最後一章總結外,每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手,由淺入深,闡明思路,給出必要的數學推導,便于讀者掌握統計學習方法的實質,學會運用。為滿足讀者進一步學習的需要,書中還介紹了一些相關研究,給出了少量習題,列出了主要參考文獻。   《統計學習方法》是統計學習及相關課程的教學參考書,適用于高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生,也可供從事計算機應用相關專業的研發人員參考。

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