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- 作者: 李震華 、 黃偉正 、 黃世弘 、 陳柏因 、 劉家委 等 (著)
- 學科分類: 應用科學類
- 書籍分類: 資訊總論 ; 電機資訊學院
- 出版社: 財團法人資訊工業策進會產業情報研究所
- 出版地:臺灣
- 出版日期:2019
- 語文:繁體中文
- ISBN/識別號:9789575817732
- DOI: 10.978.957581/7732
全球資訊安全產業趨勢發展研究
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書籍內容
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資訊安全的需求伴隨著科技的發展而提升,當相關的科技發展與應用逐漸增加時,安全議題也隨之產生,而量子計算、人工智慧與Docker容器,為近年相當熱門的議題,隨著技術的發展與企業的採用,資安防護需求伴隨而增,另外重要的資安事件也會趨動政府以及企業的投入,如工業控制系統以及韌體的安全,受到近年的資安事件頻傳而逐漸受到各界的重視。
2017年資訊安全市場結構,營收排名前10的業者,其佔據了整體資訊安全市場的半壁江山,而餘下的市場,則由各式樣貌多元的中小型資安業者分而食之,充分呈現出一個兩極的市場結構。
2018年歐盟「一般資料保護規範」法規(General Data Protection Regulation, GDPR),為個人隱私保護翻開嶄新的一頁,人工智慧技術、區塊鏈、乃至於5G網路,逐步走向落地、導入與商轉階段,更為全球資訊安全市場開啟更多的機會。
智慧城市發展仰賴於城市設施布建大量物聯網裝置,並透過各式通訊網路將資訊回傳,進行分析與決策。然而物聯網裝置本身運算能力弱、架構簡單,廠商多元且規範不一致,極易成為駭客攻擊的熱區,從單點突破進而癱瘓整個城市系統,因此近年來資訊安全議題逐漸受到高度重視。此外物聯網的設備相當多元,包含汽車、家庭用品、大眾運輸工具以及基礎建設等,皆可視為物聯網的設備,其安全防護方式也大相逕庭。預估,全球物聯網資訊安全市場可望在未來高速成長,至2022年市場規模可達44億美元。
近年資安威脅情勢持續升高,驅使資安產品或服務業者亟須強化其防護能力。由於基於機器學習的人工智慧技術能夠分析更複雜、非結構化的資料並解決難以定義規則的問題,可協助企業處理多樣載具聯網、多種網路連結、大量異質數據及更多資安攻擊行為的複雜狀況,因此使得運用人工智慧技術的資安防護方案成為相關業者發展重點。
國際大廠使用人工智慧技術來進行資安防禦和監控的方案,以主動發現異常行為與針對性攻擊,並自動化防禦進階的資安威脅,以節省企業人力過多用於資安監控,並有效控管企業數位轉型過程中引發的資安風險。相關業者如傳統防毒、端點保護廠商,防火牆、網路設備廠商,電腦、伺服器設備廠商,乃至於晶片廠商、電信服務商等,均積極布局物聯網資安市場。
本書以資訊安全為主題,內容涵蓋全球資安市場產業分析、政策分析、資安大廠發展,以及人工智慧資安和物聯網資安等發展,供產官學研等相關單位作為參考應用。
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