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- 作者： Rowel Atienza (著) ； CAVEDU 、 教育團隊 、 曾吉弘 (譯)
- 學科分類： 科學類
- 書籍分類： 程式語言 ; 電機資訊學院
- 出版社： 碁峯資訊股份有限公司
- 出版地：臺灣
- 出版日期：2020
- 語文：繁體中文
- ISBN/識別號：9789865023218
深度學習：使用Keras
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書籍內容
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內容簡介:本書將帶領您認識各種進階的深度學習技術，以及如何建立您專屬的劃時代AI。透過Keras完成各種實做專題，您會知道如何運用最新技術來建立高效率AI服務。本書將會介紹MLP、CNN與RNN等神經網路，這些是諸多進階技術的基石。藉由本書，您可以了解如何運用Keras與Tensorflow來實作深度學習。本書也會帶領您深入探討深度神經網路架構，包括ResNet、DenseNet以及自動編碼器。本書後半著眼於各種對抗生成網路（GAN），以及為什麼它們可以讓AI效能更上一層樓。實作變分編碼器（VAE）之後，您就能理解如何運用GAN與VAE強大的生成能力，並合成出讓人類信以為真的合成資料。最後介紹的是深度強化學習（DRL），例如深度Q學習與策略梯度方法等等，這些對於近年AI的發展上至關重要。本書精彩內容：．讓AI效能足以比美人類的各種尖端技術．使用Keras實作各種進階深度學習模型．各種進階技術的基石-MLP、CNN與RNN．深度神經網路–ResNet與DenseNet．自動編碼器與變分編碼器（VAE）．生成對抗網路（GAN）與各種嶄新的AI技術．抽離語義特徵GAN與跨域GAN．深度強化學習（DRL）的理論與實作．使用OpenAIgym建立符合業界標準的應用．深度Q學習與策略梯度方法
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