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- 作者: 柯博文 (著)
- 學科分類: 科學類
- 書籍分類: 程式語言 ; 電機資訊學院
- 出版社: 碁峯資訊股份有限公司
- 出版地:臺灣
- 出版日期:2021
- 語文:繁體中文
- ISBN/識別號:9789865026288
TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+
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書籍內容
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內容簡介:【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師
親自錄製231支影音教學影片,如臨現場授課!
【聯合推薦】
嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師
Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授
台北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授 關艾琛醫師
本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰》規劃的進階書籍,歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗,實戰多年後才匯集成冊。包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法,且每個範例都是實戰程式。
◎ 提供豐富的線上下載:204個範例程式、231支影音教學影片。
◎ 介紹人工智慧的開發技巧,並且近乎100%準確度。
◎ 大量使用業界數據、OpenData開放資料進行分析和預測,上百萬種數據讓你應用。
◎ 以Python撰寫類神經的數學公式,讓讀者理解人工智慧演算法的來龍去脈,進而調整數學式讓準確度更好。
◎ 範例豐富多元,將人工智慧運用在農業、氣象預報、手寫OCR、圖片學習等人工智慧實戰。
◎ 結合Tensorflow.Keras和OpenCV自行產生數據庫,使用WebCam即時辨識圖片,並且實際應用在專案中。
◎ 使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法,並訓練自己的物件,使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。
- 目錄
- 1 Python程式語言
- 2 Python程式語言安裝
- 3 開發程式和工具
- 4 TensorFlow介紹和安裝
- 5 TensorFlow的類別神經網路-MLP快速上手
- 6 TensorFlow改善類神經模型MLP的正確率
- 7 TensorFlow神經網路模型實戰案例
- 8 TensorFlow神經網路-神經元
- 9 MLP神經網路-數學理論
- 10 TensorFlow神經網路隱藏層
- 11 TensorFlow最短路徑演算法
- 12 TensorFlow存取模型和訓練結果
- 13 TensorFlow神經網路MLP-迴歸
- 14 實戰圖形辨識
- 15 卷積神經網路CNN
- 16 OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識
- 17 卷積神經網路原理
- 18 卷積神經網路準確率技巧
- 19 圖學網路應用模組
- 20 實戰多影像辨識
- 21 多影像辨識技術
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