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智慧醫療AIoT應用與商機
Author
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Published
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2019
Format
：
PDF
Category
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ISBN
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9789575817787
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拜數位科技發展所賜，全球正處於邁向全面數位化，甚至是智慧化的時代，生技醫療的運用更在法規逐步建置下，將加速數位醫療及精準醫療產業發展。創新科技的突破發展，以及數位化帶來行業破壞者的威脅進逼，使得生技醫藥產業面臨的挑戰不斷升高，到了必須重新思考商業模式的時候。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步，影響著人們的生活型態，更影響各行各業朝數位轉型發展，其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起，並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛，包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域，正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知，未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分，AI被預期為加速藥品開發的利器，相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外，數位科技與健康醫療結合下的數位健康（Digital Health）發展更備受矚目，其中數位療法（Digital Therapeutics）更被期待為可實現提升現有藥物之療效，或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發，近期有長足的進展，多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路，這些特性亦或可應用在醫療領域上，產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升，也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源，研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等，期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析，內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察，以及在AI和物聯網方面上的應用。
拜數位科技發展所賜，全球正處於邁向全面數位化，甚至是智慧化的時代，生技醫療的運用更在法規逐步建置下，將加速數位醫療及精準醫療產業發展。創新科技的突破發展，以及數位化帶來行業破壞者的威脅進逼，使得生技醫藥產業面臨的挑戰不斷升高，到了必須重新思考商業模式的時候。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步，影響著人們的生活型態，更影響各行各業朝數位轉型發展，其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起，並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛，包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域，正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知，未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分，AI被預期為加速藥品開發的利器，相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外，數位科技與健康醫療結合下的數位健康（Digital Health）發展更備受矚目，其中數位療法（Digital Therapeutics）更被期待為可實現提升現有藥物之療效，或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發，近期有長足的進展，多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路，這些特性亦或可應用在醫療領域上，產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升，也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源，研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等，期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析，內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察，以及在AI和物聯網方面上的應用。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步，影響著人們的生活型態，更影響各行各業朝數位轉型發展，其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起，並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛，包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域，正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知，未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分，AI被預期為加速藥品開發的利器，相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外，數位科技與健康醫療結合下的數位健康（Digital Health）發展更備受矚目，其中數位療法（Digital Therapeutics）更被期待為可實現提升現有藥物之療效，或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發，近期有長足的進展，多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路，這些特性亦或可應用在醫療領域上，產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升，也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源，研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等，期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析，內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察，以及在AI和物聯網方面上的應用。
拜數位科技發展所賜，全球正處於邁向全面數位化，甚至是智慧化的時代，生技醫療的運用更在法規逐步建置下，將加速數位醫療及精準醫療產業發展。創新科技的突破發展，以及數位化帶來行業破壞者的威脅進逼，使得生技醫藥產業面臨的挑戰不斷升高，到了必須重新思考商業模式的時候。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步，影響著人們的生活型態，更影響各行各業朝數位轉型發展，其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起，並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛，包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域，正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知，未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分，AI被預期為加速藥品開發的利器，相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外，數位科技與健康醫療結合下的數位健康（Digital Health）發展更備受矚目，其中數位療法（Digital Therapeutics）更被期待為可實現提升現有藥物之療效，或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發，近期有長足的進展，多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路，這些特性亦或可應用在醫療領域上，產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升，也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源，研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等，期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析，內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察，以及在AI和物聯網方面上的應用。
- Place of Publication ： 臺灣
- Language ： 繁體中文
- DOI ： 10.978.957581/7787
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