本書涵蓋的內容有
　　★線上平台COLAB使用教學
　　★本機電腦Jupyter使用教學
　　★基本運算、變數與字串
　　★串列、元組、集合與字典
　　★流程控制if else
　　★流程控制for與while
　　★函數、類別與物件
　　★資料夾與檔案處理
　　★txt、csv、json文件的讀寫
　　★基礎套件的使用
　　★Numpy的使用
　　★OpenCV的使用
　　★完整Tensorflow安裝流程
　　★Tensorflow的使用
　　★類神經網路(ANN)原理與實作
　　★卷積神經網路(CNN)原理與實作
　　★模型可視化工具Netron的使用
　　★口罩識別模型教學
　　★影像串流與實時口罩識別

　　這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。