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林明仁︱臺灣大學經濟系特聘教授
洪士灝︱臺灣大學資訊工程學系教授
陳鳳馨︱資深媒體人、News98《財經起床號》主持人
程世嘉︱iKala共同創辦人暨執行長
葛如鈞︱臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授
(依姓氏筆劃順序排列)
閱讀本書,您可以知道:
1. 如何掌控自己的數位隱私權。
2. 如何避免成為深度偽造技術的受害者。
3. 當機器管理出現問題時該怎麼處理。
4. 人臉辨識技術和犯罪預防系統有哪些風險。
5. 如何正確看待人工智慧。
☆美國亞馬遜書店編輯選書
☆2024年英國女性非小說獎決選作品
想成為AI的主人,先了解AI底層的真相
自從ChatGPT等功能強大的AI工具上市,人人都成為通才,
無論醫學診斷、刑事司法、社會福利、貸款申請或藝術創作,
似乎人人都能用AI提升做事效率、甚至讓AI做決策。
企業家與投資人還聲稱AI最後能解決人類的所有問題。
只是AI工具真的完美無缺嗎?本書作者穆吉亞探索AI的實際影響,
驚覺AI已悄然滲透進日常生活,而它最深層的面貌,並沒有那麼亮麗:
.AI演算法的背後,是用數百萬人類進行標記
.狹隘的資料集導致演算法有偏見
.設計不夠嚴謹造成社會不公
.權力集中在少數幾間大公司手裡
.法律尚未跟上AI發展的腳步
穆吉亞強調,無腦依賴AI工具不是好事,
我們應該了解AI的機制,積極參與相關法律的制定。
只有讓AI的發展更加透明與包容,真正以人為本,
我們才能成為AI的主人,用AI打造美好的未來。
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洪士灝︱臺灣大學資訊工程學系教授
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(依姓氏筆劃順序排列)
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2. 如何避免成為深度偽造技術的受害者。
3. 當機器管理出現問題時該怎麼處理。
4. 人臉辨識技術和犯罪預防系統有哪些風險。
5. 如何正確看待人工智慧。
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驚覺AI已悄然滲透進日常生活,而它最深層的面貌,並沒有那麼亮麗:
.AI演算法的背後,是用數百萬人類進行標記
.狹隘的資料集導致演算法有偏見
.設計不夠嚴謹造成社會不公
.權力集中在少數幾間大公司手裡
.法律尚未跟上AI發展的腳步
穆吉亞強調,無腦依賴AI工具不是好事,
我們應該了解AI的機制,積極參與相關法律的制定。
只有讓AI的發展更加透明與包容,真正以人為本,
我們才能成為AI的主人,用AI打造美好的未來。
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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